计算机科学硕士项目 – 金融科技专业

该项目的目标是培养具有扎实理论背景和专业知识的计算机科学家。计算机科学家通常在信息系统客户和实施者之间充当调解人。通过这种方式，计算机科学家在参与大型项目团队时，将工程师的建设性活动与数学家解决问题的普遍态度相结合。我们的项目为学生提供计算机科学的全面教育，并结合人工智能、编程语言、网络安全、数据科学、网络工程、自主系统、多媒体设计、金融科技等专业方向。学生将学习计算机系统开发和实施的理论、方法和技术。纯数学和应用数学以及理论计算机科学的几门课程为更实用的编程课程提供了背景知识。该项目推荐给希望在计算机科学和商业信息学中最引人入胜和发展最快的领域之一——金融科技领域获得专业知识的申请者。随着计算机获得思考、学习和适应的能力，在不久的将来，人工智能将影响包括金融和银行在内的日常生活的广泛领域。它也适用于那些希望参与创新和基础扎实的教育，培养下一代服务设计师和软件架构师，能够设计和工程化新颖和创新的软件系统。此外，它还面向那些希望进行分析以检测、发现和更好地理解我们周围由企业信息系统、专门用于金融、银行和支付行业的信息系统、社交媒体、制造系统、医疗保健、物流支持系统以及无数其他系统每天生成的大量数据的人。最后，它适用于那些希望成为负责任的系统分析师和开发人员，考虑到网络安全问题，并具备正确的知识和技能，能够为使数字世界更安全做出贡献。该项目使学生能够获得最主要的技术趋势的最新知识，通过获得设计和实施下一代具有类人能力的软件解决方案的技能；应用机器学习、神经网络、数据科学算法、高级探索性统计的概念来解决具有计算智能应用的现实世界问题；团队合作指导复杂信息系统的软件开发过程（将现代和敏捷软件工程方法与设计思维和以用户为中心/服务设计方法相结合）；获得可扩展数据收集技术和数据分析方法的深入技术技能。他们学习如何使用和开发一套工具和技术，以解决数据的捕获、处理、存储、传输、分析、可视化和相关概念（例如数据访问、数据定价和数据隐私）；并通过多学科态度，在开放创新环境中发挥价值，在这些环境中，不同方面（市场、用户、社会方面、金融技术）融合在一起。金融科技硕士毕业生的学习目标是：通过金融科技技术对社会产生积极影响；设计金融科技解决方案，为不同的利益相关者创造价值，并可能有助于克服社会不平等；基于技术、经济、伦理和社会方面的整合，为数据处理系统工程做出明智决策；理解数据科学的商业方面以及行为、法律和社会方面；理解实现网络中处理的信息的机密性、完整性、真实性和隐私保护的概念和技术；发展分析数据以提取有意义信息的各种方法的专业知识；构建处理大数据以解决特定挑战的生态系统；设计和开发数据科学的新颖和创新方法和技术；从商业和技术的角度发展沟通、知识整合、开放创新和技术管理方面的能力。

罗兰大学作为全球高等教育的标杆性机构，其计算机科学硕士项目 – 金融科技专业项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。