2610研究培训组 – 创新视网膜界面优化人工视觉 (InnoRetVision)
Research Training Group 2610 – Innovative Retinal Interfaces for Optimized Artificial Vision (InnoRetVision)
申请要求（为空则代表无要求）
雅思：
托福：
留学费用：0EUR/年
2610研究培训组 – 创新视网膜界面优化人工视觉 (InnoRetVision)项目简介
神经假体是生物医学研究和医疗技术发展中的新兴领域。感觉或运动功能的丧失对生活质量和人类福祉产生重大负面影响。尽管眼科在过去取得了显著进展，但仍有大量人群面临无法治疗的失明。在这种情况下，可以通过基因疗法、光遗传学修复细胞，用干细胞替代细胞，或者通过神经假体设备桥接感觉功能来恢复视力。所有这些概念都有其优点和缺点。在本研究培训组中，我们专注于神经假体方法。RTG 2610 – 创新视网膜界面优化人工视觉 – InnoRetVision 是一个由DFG资助的研究培训组，致力于培养具有电气工程、神经工程、生物物理学、感觉或神经生理学以及/或视力恢复背景和兴趣的研究生。目标：我们的目标是探索刺激视觉系统的创新方法，以改进目前盲人视力恢复的技术。目的：先前的研究表明，可植入的视网膜刺激器可以恢复盲患者的基本视觉功能。然而，功能结果并未达到最初的预期。我们认为这可以归因于技术限制和疾病生物学两方面。我们相信，更好地理解视觉系统退化机制以及在不同技术领域采用创新方法可以显著促进此类系统的改进。特别是通过研究和研究生教育中强化的跨学科方法，我们将为盲人实现长期和可持续的实质性改进。通过RTG，我们正在结合该领域的研究和专业培训。
项目学术背景与核心优势
波鸿鲁尔大学在视觉科学与神经工程领域拥有深厚的学术积淀，其跨学科研究网络覆盖医学、生物学与工程技术的交汇点。波鸿鲁尔大学设立的2610研究培训组 – 创新视网膜界面优化人工视觉 (InnoRetVision)，旨在通过前沿的视网膜界面设计与神经信号处理理论，帮助研究者构建从基础机制到临床应用的核心分析能力。该项目融合了实验观测与计算建模的方法，为开发更接近自然视觉的人工视觉系统提供理论支撑。
核心知识模块与培养方向
该项目的培养重心在于提升研究者的专业素养与实操能力。研究内容通常围绕以下核心方向构建：
- 视网膜神经生理学：理解光感受器与神经节细胞的信号编码机制，为优化人工界面的刺激策略提供生物学依据。
- 微电子与生物芯片设计：掌握电极阵列与柔性衬底的制造流程，应用于高分辨率视网膜植入物的原型开发。
- 视觉信息处理与算法：通过神经网络的深度学习模型模拟视皮层的响应特性，用于提升人工视觉的识别精度与实时性。
毕业生职业发展路径
结合生物医学工程与神经修复行业的态势，该专业的毕业生具备较强的专业壁垒，适合在以下领域发展：
- 神经工程研究员：在高校或研究所主导人工视觉系统的动物实验与临床前验证，优化电极-组织界面长期稳定性。
- 生物医学工程师：在医疗器械企业参与视网膜植入物或光遗传设备的硬件设计、测试与标准化认证流程。
- 视觉修复产品开发工程师：将算法与硬件集成到可穿戴或植入式系统中，负责从原型到产品化的工程转化。
常见申请疑问解答
针对跨专业申请者，该方向通常要求申请人具备扎实的底层逻辑。如果能在先修课程或实践经历中展现出对生物医学工程的基础认知与分析能力，将有效弥补专业背景的不足。
在语言与学术准备方面，由于该项目涉及大量的专业文献阅读与学术对话，申请人需具备较强的学术英语理解能力。提前熟悉相关的研究方法或底层分析工具，将为后续高强度的专业学习打下坚实基础。