工业数学与数据分析（硕士）

您已成功完成学士学位，并希望通过国际高级学位课程获得进一步的资格？您想在研究和工业利用的前沿学习更令人兴奋的应用数学吗？那么这个硕士课程非常适合您！工业数学作为应用数学的一个新兴学科，专注于使用现代数学方法解决科学、工程和工业中的问题。最近，用于分析大数据的数学方法已成为其中的关键部分。通过工业数学中心（Center for Industrial Mathematics）的活动，您在早期阶段就被引入现代数学方法，以便将它们应用于具体问题，从而有机会在学习的同时参与工业项目。该硕士课程包括工业数学和数据分析主题的讲座和研讨会。通常，讲座会伴随每周练习的问题解决环节。对于研讨会，每位参与学生都会研究一个主题并向听众展示。讲座和研讨会的具体主题每学期都有所不同，学生根据个人兴趣自行选择并制定个性化的课程计划。第一学期的共同起点是关于“数据分析和图像处理的数学方法”和“偏微分方程的数值方法”的两个必修讲座。在此基础上，每位学生选择数据分析或工业数学进行专业化。在接下来的学期中，学生将选修课程，即讲座和研讨会，以进行专业化并拓宽另一个分支的知识。主题可能包括：机器学习、逆问题、应用统计学、参数识别（数据分析分支）以及最优控制、离散优化、自适应有限元方法（工业数学分支）。该硕士课程的核心是“建模项目”：学生团队被分配真实世界的问题——不是来自文献，而是来自与工程研究所或公司合作的实际问题。他们利用数学建模、分析和优化技术来解决问题，以便为客户（即分配问题的研究所或公司）找到答案。特别是，学生设计、分析和执行数值模拟算法，并适当可视化他们的结果。该课程的数学部分辅以技术应用领域的课程。每位学生选择电气工程、机械工程、地球科学、应用物理或计算机科学作为辅修科目。您将参加由相应系提供的相关硕士课程。为此，学士阶段所选科目的基础知识是必不可少的。最后但同样重要的是，最后一个学期完全用于硕士论文。这是一项关于最新研究课题的个人项目，由学生完成并由该领域的专家（即教授或博士后）指导。

不来梅大学作为全球高等教育的标杆性机构，其工业数学与数据分析（硕士）项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。