循证医疗（医学统计学）理学硕士

循证医疗（医学统计学）理学硕士是一个面向医疗专业人员的非全日制教学课程，专注于统计方法、临床试验、荟萃分析和大数据，以支持循证决策。该课程专为寻求巩固其医学统计学理解和能力的医生、护士、药剂师、助产士和其他医疗保健专业人员设计。核心模块向学生介绍观察性研究和临床试验的研究方法。可选模块为学生提供系统评价、荟萃分析和大数据流行病学等增长领域，或统计计算、诊断和筛查研究等专业领域的技能。该课程旨在使学生在医学统计学的概念、方法、术语和解释方面获得高水平能力；从而提高他们进行自身研究和解释已发表证据的能力。学生应获得以下能力：熟练执行和解释医学统计学家使用的核心统计技术，特别是多变量分析中使用的技术：多元线性回归、逻辑回归和生存建模、统计分析计划和统计报告；熟练执行和解释临床试验中医学统计学家使用的核心统计技术；熟练执行和解释学生从以下选项中选择的四个其他领域：临床预测规则；荟萃分析；系统评价或复杂评价；大数据流行病学；统计计算；诊断和筛查；研究设计和研究方法；在我们的医学统计团队高级成员的指导下，亲身实践医疗保健数据的分析或荟萃分析，以解决循证医疗中的问题。课程结构包括两个核心模块、四个可选模块和一个学位论文。大多数模块以八周或十五周的学习周期进行，并在整个学年内分散。模块以完全在线或混合形式授课，其中一些模块要求在牛津进行为期五天的面授。作为非全日制学生，必须在牛津“亲自”参加至少两个模块（其中一个必须是必修模块）。所有学生每年必须参加至少一个模块（面授或在线）。

牛津大学作为全球高等教育的标杆性机构，其循证医疗（医学统计学）理学硕士项目依托学校在生命科学与医学领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性公共卫生分析能力。