湄公河三角洲气候变化威胁下农业人工智能辅助韧性项目

湄公河三角洲（MRD）土地肥沃，水资源丰富，是越南粮食安全和经济的重要区域，负责全国约50%的水稻和60%的海产品生产。但由于气候变化和人类活动的严重影响，近年来一直遭受严重的极端气候事件（干旱、海水入侵、洪水、清洁水短缺）。这些对基础设施、生计和人类健康，特别是农业生产造成严重威胁。例如，根据越南灾害管理局（VNDMA）的数据，2020年湄公河水位远低于平均水平，海水入侵内陆100公里。海水入侵可能导致农作物歉收、淡水鱼死亡、地下水和地表水受到感染，使其不适合灌溉和生活使用。13个省中有10个省的约40万公顷农田、114,852公顷蔬菜、果树和水产养殖以及20万户家庭（685,558人）受到严重影响，造成5.5万亿越南盾的巨大经济损失。预计此类极端气候事件将更加频繁和强烈。根据世界银行的数据，如果没有适当的适应和减缓计划，到2050年越南每年将损失GDP的12-14.5%。然而，ND-GAIN就绪指数表明，由于缺乏受过培训的人员、法规不完善和设施不足，越南仍未做好准备。该项目旨在提供一个由人工智能驱动的气候韧性支持平台，以支持湄公河三角洲的可持续发展和资源管理，特别是针对农业。具体而言，该项目旨在实现以下目标： • 设计针对湄公河三角洲农业直接影响的气候相关灾害（盐碱入侵、干旱和洪水）以及农产品（水稻、水果、鱼、虾等）的早期预警系统，基于气候、地理、社会经济数据和长短期历史事件。这将帮助农民和地方当局快速应对威胁，减少负面影响，或有效设计应急计划，如改变种植季节、修建水闸阻挡盐水或规划受影响最严重地区的蓄水。 • 填补极端气候事件与农产品之间关系方面的知识空白，例如整个三角洲地表水、地下水和盐碱入侵与水稻产量之间的关系。这些关系在设计法规和应急计划时将特别有用。例如，了解特定地区地下水与盐碱入侵之间的关系可以帮助决策者制定适合该地区地下水开采的法规，以支持农产品。 • 开发交互式人工智能驱动的遥感平台，通过交互式数据探索和知识推理推荐来辅助决策过程。这个跨学科研究项目的目标是应用和开发新颖的监督（例如数据聚类、异常检测、模式挖掘等）和无监督机器学习/数据分析算法（例如深度学习等），这些算法可以应用于纵向气候数据，以发现重要的趋势、模式等，并发现湄公河三角洲气候因素与干旱/盐碱入侵之间的关系。