基于人工智能和毫米波雷达的下一代生命体征监测博士项目

持续监测呼吸、心跳、心率变异性、血压和心电图等关键生命体征，在早期发现和预防严重健康状况方面发挥着至关重要的作用。传统的监测方法通常依赖于腕带或胸带等可穿戴传感器，这对于长期使用可能不舒服，并可能导致皮肤刺激或过敏反应。相比之下，物联网和无线通信技术的快速发展使无线传感成为一种有前景的替代方案。通过利用人体影响无线信号传播的方式，可以通过分析电磁波模式以完全非接触和被动的方式监测生命体征。这种方法为健康和保健监测提供了一种更舒适、非侵入性和用户友好的解决方案。毫米波（mmWave）雷达作为下一代无线通信的核心技术，正越来越多地集成到家用路由器和车辆等消费设备中。其大带宽、高分辨率和强方向性使其非常适合高级传感应用。同时，人工智能（AI）在计算机视觉、自然语言处理和自主系统等领域的快速发展为增强传感技术性能创造了新的机会。将毫米波雷达与人工智能结合可以实现更智能、高效和精确的系统，应用于智能家居、医疗保健和人机交互等领域。受持续生命体征监测日益增长的需求以及物联网和人工智能进步的推动，该博士项目旨在开发基于毫米波雷达的系统，用于准确可靠的生命体征监测。通过将先进的信号处理方法与人工智能驱动的方法相结合，该项目旨在突破无线健康监测技术的界限，为下一代非侵入式传感解决方案的开发做出贡献。

贝尔法斯特女王大学作为全球高等教育的标杆性机构，其基于人工智能和毫米波雷达的下一代生命体征监测博士项目项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。