互联环境理学硕士

数字技术进步正在改变我们感知、可视化和理解建筑和自然环境的方式。这门实践型硕士课程探索物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、增强现实 (AR) 和数据科学交叉领域的互联环境技术。您将获得电子、编程和设计方面的实践经验——从创意生成到原型开发和部署。我们的世界正变得日益互联。无论是我们的建筑环境——从家园到城市——还是我们的自然环境——及其复杂的生态系统——都充满了活动和待讲述的故事。互联环境利用尖端数字技术来理解和改善我们的生活、互动以及地球的可持续性。从智能建筑到生态监测，这些系统提供了强大的新方式来观察、分析和塑造我们的世界。巴特利特高级空间分析中心 (CASA) 的互联环境理学硕士课程为您提供了构建这一未来的机会。这门实践型硕士课程侧重于编码、原型设计和部署能够感知、通信和分析来自建筑和自然环境数据的设备。您将获得编程、数据捕获和可视化等热门技能，这些技能对于解决当今紧迫的环境和城市挑战至关重要。该课程在伦敦东部斯特拉特福德伊丽莎白女王奥林匹克公园的伦敦大学学院东校区授课，充分利用了其尖端设施。在这里，您将受益于配备最新技术的先进教学实验室、用于快速原型制作的轻型制造车间，以及使用制造学院（一个多学科的动手创作中心）的广泛创客车间。这些资源旨在促进真正的跨学科合作。这个优越的地理位置也作为一个动态的活实验室，为实践主导的教学提供了无与伦比的机会。我们正在积极与奥林匹克公园的合作者合作，开发一个覆盖整个公园的活实验室，为您提供一个在真实世界环境中构建和部署物理原型的环境。互联环境理学硕士课程的毕业生在伦敦大学学院东校区的年终展览中展示他们的最终项目。该展览展示了为响应感知、部署和通信数据挑战而开发的一系列项目：从环境传感到数据驱动的方法来塑造城市环境。该课程以CASA在城市科学方面的专业知识为基础，通过围绕实践制作和实际应用来构建学习，超越了理论。您将深入了解仪器化和分析复杂环境所需的基础设施。学生将积极开发传感工具，支持数据驱动的决策，并直接与利益相关者合作分析真实世界的系统。主要学习目标包括：掌握物联网最佳实践和在城市环境中的部署；原型化物联网系统并开发嵌入式人工智能技术；设计和开发用于数据收集和存储的移动和网络应用程序；与利益相关者有效协作，以应对物联网实施的政治和经济；科学地获取、清洗和分析复杂的环境数据；开发高级数据分析和机器学习技能；掌握跨学术和商业环境的沟通，使用多样化的书面格式和动手原型来传达想法；进行独立研究。该课程由伦敦大学学院与英特尔为期五年的学术研究合作共同开发，为您提供与行业相关的技能。它直接为物联网 (IoT)、智慧城市、数据科学和可视化领域的激动人心的职业做好准备，使您能够站在塑造未来互联世界的最前沿。