工业机器人理学硕士

工业机器人理学硕士课程将工程和人工智能的基本原理应用于机器人技术的理解和开发，适用于制造、能源、交通、物流和医疗保健等多个领域。机器人学是一个跨学科且高度动态的领域，涵盖从机械和电子元件设计到用于感知环境、规划机器人运动和控制其执行的软件开发。您将利用机器人学、人工智能和机电一体化的核心概念，研究推动工业运营数字化转型的新兴技术，并培养使用先进算法设计机器人系统的技能和专业知识。您将受益于实践学习，并可使用我们专门的机器人实验室，包括Pepper机器人、Panda机械臂、软执行器、移动机器人和群体机器人，我们用它们进行机器人学和人工智能研究。您将学习实时数据分析、工业过程中的机器学习（包括机器人运动学和动力学）以及机器人编程和学习。您还将涵盖移动和仿生机器人技术、机器人定位和建图，以及群体和软机器人技术的设计。课程还包括控制工程和数学优化的基本领域，以便在课程的教学部分结束时，您将掌握理论和实践工具，为能源、交通、食品、物流和制造等多个工业领域设计机器人系统。课程最后是您的研究型学位论文项目，这将使您进一步发展专业知识并应用在课程中学到的概念。我们欢迎来自工程、计算机科学或物理、数学科学等广泛学术背景的学生，他们希望通过在该激动人心的领域获得更高学历来提升专业知识和技能。

阿伯丁大学作为全球高等教育的标杆性机构，其工业机器人理学硕士项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。