健康数据科学博士 / 哲学硕士 / 医学博士

该健康数据科学研究学位旨在让学生掌握尖端数据科学方法，并学习如何将其应用于各种健康相关领域。项目涵盖从最先进的算法开发到在开创性生物医学研究中应用机器学习、人工智能或统计方法。健康数据科学系隶属于人口健康研究所，从事前沿数据科学研究。该研究所通过跨学科研究中心——公民健康创新实验室（CHIL）与公民健康合作者建立了紧密联系。这为我们的研究生提供了与政策制定者接触的绝佳机会，确保了利用数据科学方法为政策决策提供信息的动态体验。该系在统计遗传学、药物遗传学、纵向和事件时间数据联合建模、多变量数据分析、立体学、多源证据综合和临床试验方面开展高影响力研究。这为研究生提供了发展尖端机器学习、统计和数据科学技能的理想环境。您将有机会将这些技能应用于解决分层医学、感染、再生医学和公共卫生等重要健康挑战。我们欢迎潜在研究生提出自己的研究课题。我们在监督以下领域项目方面拥有专业知识，包括：机器学习、人工智能、临床试验、多变量和多层次数据分析、贝叶斯建模、生物标志物评估方法、统计药物遗传学、纵向和事件时间数据联合建模、药代动力学、药效学个性化给药算法、预测建模、因果推断。

利物浦大学作为全球高等教育的标杆性机构，其健康数据科学博士 / 哲学硕士 / 医学博士项目依托学校在生命科学与医学领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性数据科学分析能力。