个性化多模态人机交互
Personalized multimodal human-robot interactions
申请要求（为空则代表无要求）
雅思：
托福：
留学费用：CNY/年
个性化多模态人机交互项目简介
机器人有潜力成为可以在日常任务中协助和与人协作的伙伴。机器人伙伴所展现的基于手势、语音、视觉和情感/情绪的具身多模态交互能力，与手机和电脑等数字界面相比，能更好地让用户进行身体和社交上的互动。在大多数情况下，机器人所展现的交互行为是手动编码或在有限程度上自动化的。例如，通过使用脚本对话或遥控手势。此外，还需要研究技术来同步跨多种模态展现的行为，以适应各种交互情境。例如，机器人的手势需要与其语音和对话的情感情境相符。该项目的目标是开发统一的计算框架，以生成情境相关且可以根据用户偏好（如用户个性和交互风格）进行个性化的多模态交互行为。您将探索使用现有最先进的对话系统、计算机视觉、文本转语音和情感识别模块来设计新颖的交互框架。这些框架将着眼于人机交互的双向建模，机器人可以理解用户语音和手势的内容和情境，并通过适当的语音和情感行为进行响应。您将可以使用学院内的专业设备和实验室，如HPC集群以及集成视觉、音频和文本转语音模块的拟人化和拟动物机器人，用于开发和测试相关方法。该项目将涵盖计算机科学中各种激动人心的主题，例如：深度学习、人机交互、自然语言处理、情感计算。您将由该领域的顶尖研究人员指导，并加入一支杰出而充满活力的博士后研究人员和其他博士生团队。我们还将支持您未来的职业发展，并为您提供机会，包括助教职位、通过艾伦图灵研究所和UKRI TAS Hub等领先组织进行专业交流，以及访问Future Worlds以探索您的研究商业化。
项目学术背景与核心优势
南安普顿大学在 School of Electronics and Computer Science 领域拥有深厚的学术积淀。该校在个性化多模态人机交互方面的研究，通过跨学科的融合和前沿理论的应用，帮助学生构建核心分析能力。该项目不仅涵盖了计算机科学的基础知识，还结合了心理学、工程学等多个学科的理论和方法，为学生提供了全面的学术视野。
核心知识模块与培养方向
该项目的培养重心在于提升学生的专业素养与实操能力。课程体系通常围绕以下核心方向构建：
- 人机交互设计：该模块帮助学生掌握设计用户友好界面的技能，在真实科研或工作中，这一技能能够显著提升用户体验。
- 多模态数据处理：该模块涉及处理和分析来自多种感知通道的数据，应用场景广泛，如智能家居和自动驾驶。
- 个性化系统开发：该模块教授学生如何开发适应个体需求的系统，应用场景包括个性化教育和医疗诊断。
毕业生职业发展路径
结合行业态势，该专业的毕业生具备较强的专业壁垒，适合在以下领域发展：
- 用户体验设计师：核心职责是设计和优化用户界面，确保产品的易用性和用户满意度。
- 数据分析师：核心职责是处理和分析多模态数据，提供数据驱动的决策支持。
- 系统开发工程师：核心职责是开发和维护个性化系统，满足特定用户的需求。
常见申请疑问解答
针对跨专业申请者，该方向通常要求申请人具备扎实的底层逻辑。如果能在先修课程或实践经历中展现出对计算机科学的基础认知与分析能力，将有效弥补专业背景的不足。
在语言与学术准备方面，由于该项目涉及大量的专业文献阅读与学术对话，申请人需具备较强的学术英语理解能力。提前熟悉相关的研究方法或底层分析工具，将为后续高强度的专业学习打下坚实基础。