计算机科学与语音和自然语言处理

近年来，语音和自然语言处理 (SNLP) 的能力在研究实验室和商业市场中都得到了显着增长，相关的研究和开发已经达到一个程度，即从大型商业应用的部署中获得了显着的投资回报。大型词汇连续语音识别现在可以以低成本“现成”获得，而口语对话系统正成为基于电话和其他基于媒体的 IVR（交互式语音应答）系统的熟悉功能。 因此，对具有 SNLP 所需的高度专业化多学科技能的毕业生有强烈的需求，他们既是 SNLP 应用开发的从业者，又是下一代 SNLP 系统所需的高级能力的研究人员。计算机科学与语音和自然语言处理硕士课程经过精心设计，通过在各种相关学科中提供均衡的教学计划来满足这一培训需求。计算机科学学院是国际公认的 SNLP 研究中心，对语音技术、自然语言处理和对话系统领域特别感兴趣。该学院以其研究质量享誉国际。在 2021 年研究卓越框架 (REF) 中，我们 99% 的研究被评为前两类，这意味着它被评为世界领先或国际优秀。该学院的研究环境质量在全国排名第八。该课程已获得英国计算机协会 (BCS) 的认证，完全满足 CITP 继续学习的教育要求，并部分满足 CEng 和 CSci 注册的教育要求。 计算机科学与语音和自然语言处理硕士课程的学生将直接受益于该课程所教授的研究主导环境。在硕士课程的背景下，这意味着学生将学习该领域最先进的理论和技术，并且还有机会使用最先进的软件工具。学生还有更多机会通过深入探索所选主题和完成论文来参与研究级别的活动。因此，获得该学位的毕业生将在工业、商业和学术界受到高度重视。此外，该课程还可以作为 SNLP 领域潜在博士级别研究的绝佳入门。