数据科学硕士

深入了解数据科学的理论与实践及其在不同组织环境中的应用。您将获得一套基本原则，这些原则支持从数据中道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在解决实际问题中的实际应用。该计划以数据科学的三个关键方面为中心——与数据相关的基本原则、支持基础设施和组织环境。您将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实践技能，以及获得软件工具的使用及其在现实世界中的使用的实践经验。您将获得数据管理人员的技能，他们了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么以及何时使用它们来为组织带来利益。在整个课程中，您将有机会获得使用各种工具的实践经验，例如 R、Python 和 SPSS、Weka 或 Tableau/Spotfire，尽管您无需在开始本课程之前了解这些工具，但提前阅读它们可能会很有帮助。您将对您感兴趣的特定领域进行深入研究，以撰写论文。