计算社会与政治科学

计算社会与政治科学硕士学位课程（CSPS）旨在培养学生所需的知识和能力，以应用计算和定量分析方法对定量和定性数据进行实证和理论驱动的政治和社会现象解释。该项目全程英语授课，结合了社会科学典型的假设驱动演绎法和数据科学的归纳法，使学生能够为社会和政治现象的实证分析建立一个强大的概念、方法和实践库。毕业生能够开展社会和政治研究项目，采用观察或实验研究设计，旨在检验理论驱动的假设，探索总体现象和趋势，并为政治和社会干预措施制定循证建议。学生将处理原始调查数据、数字数据（包括社交媒体数据）和二手数据，包括数字和文本数据，使用统计或计算模型、大型语言模型、机器学习和统计学习技术进行收集、管理和分析。通过整合对理论、定性数据和因素以及先进计算技术的关注，学生被激励培养一种因果推断和对驱动复杂社会政治结果（包括集体舆论、社会动态和政治趋势）的生成性、因果机制进行精细检测的思维方式。在整个课程中，学生将接受分析方法、统计学和计算科学方面的广泛、综合和前沿培训。通过关于社会研究和政策分析与评估的不同设计的紧凑培训，学生将获得坚实的方法论基础。重点是调查、实验和计算方法，并将得到计算机编程和数据管理（包括相关的伦理和法律问题）的适当基础支持。课程主题包括多元分析、机器学习、文本即数据、社交网络分析和网络科学、因果推断以及基于代理的计算机模拟模型等最先进的技术。将认识论框架、学科理论以及来自该领域的定性见解和数据纳入其中，作为支持每种建模技术知情使用的背景。课程包括大量的实践培训，以及与真实世界数据和案例研究紧密相关的个人和小组项目活动。教学方法旨在培养计算社会和政治科学家的方法论姿态，使学生能够从相关、可实证检验的假设的提出开始，处理政治和社会现象的分析，将现象与模型联系起来，设计一致的数据收集和证据映射程序，并根据战略政治决策、干预和评估来评估结果的影响。该项目要求学生获得84个必修考试学分，其中包括27个关于计算政治和社会研究的观察和实验设计课程学分，6个大型语言模型计算机科学方法学分，6个与数据和计算分析相关的伦理和法律问题学分，以及45个关于调查、数字、网络和文本数据的计算和统计模型学分。此外，学生还需从其他额外选修和可选活动中获得12个学分，从实习中获得9个学分（需要获得意大利语A2水平3个ECTS学分的学生为6个学分），并为最终论文提供15个学分。

米兰大学作为全球高等教育的标杆性机构，其计算社会与政治科学项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。