学习科学与数字技术

“学习科学与数字技术”博士课程旨在研究技术与社会、物质环境在学习过程中的关系。博士生将学习学习的教育学和神经科学基础、主要的教育教学理论和数字设计，目标是开发新技术、分析大规模教育数据、设计教育和评估方法。课程将特别关注正式、非正式或非正规环境中残疾和特殊教育需求人群的培训，以及针对弱势社会群体的教育和康复策略。还将讨论与数据管理和隐私保护相关的法律问题、性别视角、个体之间和组织内部关系中的公平与福祉。新兴和创新技术及其对教学和学习过程的影响是一个重要主题，包括应用层面和开发原创解决方案和工具层面。注册“学习科学与数字技术”博士课程的学生将能够通过理论和实证研究探索技术在解决复杂问题中的应用。他们将通过参与涉及学术界和工业/专业社区的相关研究项目来发展专业知识。课程将鼓励学生参与提案大学和机构所属实验室和研究中心、附属实体（工业、学校、医院、临床中心-IRCCS）实验室以及公共和/或私人研究机构进行的研究项目。这将允许通过研究解决对个人福祉和在多重情境中的积极参与具有重要影响的问题；此外，还将培养学生构建研究项目和利用研究成果实施干预措施和良好实践的能力，从而从包容性视角转变教育行动。因此，学生将能够将理论或应用/技术工作的成果应用于技术介导的创新，旨在促进教育体验，从而提高儿童、青少年、成人和老年人在不同领域的生活质量。同时，博士生将有机会识别解决方案，利用数字技术的潜力，在学习和社会组织环境中建立和管理联系、关系和参与式社交形式。该路径的构建基于这样的认识：设计、学习的社会和情境变量、教育科学、认知和发展神经科学以及特殊教育学是重新思考现实和虚拟环境以及特殊教育情境中培训的基本要素。每位学生都将承担一个技术领域的应用项目，主题包括：编程、数字动画、模拟、机器人技术、交互设计、严肃游戏、触觉界面、人工智能模块在学习环境中的应用、开发促进临床和非典型人群学习过程的应用程序、增强现实、数字和数据素养。博士课程分为三个方向：e-Teaching & e-Learning (ETEL)；Technology Enhanced Learning & Advanced Technologies for Education (TEL-ATE)；New Literacies & Digital Citizenship (NELIT)。这些方向在不失课程跨学科性质的同时，侧重于不同的研究领域，概括而言是：（1）教学程序，（2）技术创新，（3）伦理、公民身份和数字技能。培养计划将通过理论与实践的持续对话来构建，以促进学生在不断面对实际问题时的创造力。跨课程的培训活动将涵盖研究方法论、科学交流、创业精神和竞争性资助提案的撰写。实验室经验将整合特定问题上的学科知识。培训将以混合模式（在线最多40%）进行；将鼓励来自国际大学和研究中心的教师参与教学活动，其中最多70%的课程将以英语授课。

摩德纳和雷焦艾米利亚大学作为全球高等教育的标杆性机构，其学习科学与数字技术项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。