统计科学博士

统计学博士旨在培养数据管理和分析领域的专家，并在学术界和研究机构中提供广泛的职业机会。该博士项目旨在培养数据管理和分析领域的国际专家。该项目提供广泛的职业机会，无论是在学术层面还是在其他高水平研究机构。博士课程的学习计划按以下步骤进行：活动开始。学生入学后，将了解前几个月的课程规定和计划。每位学生都将分配一名导师，负责帮助和指导学生选择第二年和第三年的研究课题。第一年课程。第一年的基础课程包括五个核心必修课程，涵盖高级数学、概率论、计算机编程、统计理论和建模。此外，还开设了一系列专业模块，涵盖更高级的主题。第一年课程的另一个目标是培养学生的团队合作、研讨会演示和科学文献准备能力。第一年末，教授委员会将评估博士生是否能进入第二年。入学取决于第一年活动达到令人满意的水平。对于五个核心模块中的每一个，评估均基于期末考试。在第一年9月之前，被录取进入第二年的学生向教授委员会提交其在第二年和第三年期间开展的研究计划。学生可以加入当地研究小组或启动独立研究项目。统计科学博士项目和系可以提供适当的研究环境。广泛的研究领域包括：统计方法及其应用；统计和计量经济学方法；社会统计；人口统计学。项目批准后，教授委员会将为每位博士生分配一名导师。第二年和第三年研究计划。第二年和第三年的研究活动是博士项目的独特特征，旨在培养独立研究能力。在第二年和第三年期间，最多可以在国外大学或其他高水平机构学习12个月。强烈鼓励学生在自己的计划中包含一段海外研究时间，利用博士教授委员会成员所在系的国内和国际合作网络。研究成果必须以论文形式呈现，其中包含统计学及其应用领域相关的原创科学成果。