经济学与商业数据科学
Data Science for Economics and Business
申请要求（为空则代表无要求）
雅思：
托福：
留学费用：EUR/年
经济学与商业数据科学项目简介
经济学、商业与金融数据科学硕士学位项目是一个为期2年的跨学科项目（LM-56经济学和LM-91数字社会技术与方法），全程英语授课。该项目在意大利独一无二，旨在培养大数据分析和应用于经济、商业和金融背景的定量方法专家。它结合了编程、统计学、计量经济学、机器学习和计算经济学等技术技能，以及商业分析和金融经济学的高级知识。该项目每年授予60个ECTS学分，总计120个学分。第一年，学生学习经济学、统计学和编程的基础知识。第二年侧重于实际应用，与公司和组织合作开发项目。入学时，学生可以根据自己的学习计划选择商业分析或风险管理和金融经济学方向。该项目旨在满足对能够分析和解释大型数据集的专业人士日益增长的需求，这项技能在各个行业中变得越来越重要。其跨学科结构以及与安永、毕马威和埃森哲等领先跨国公司的合作，确保了实用和最新的教育。该项目为学生提供收集、处理和解释大型数据集的工具，使他们能够利用定量模型和预测支持战略决策。它侧重于培养三种关键的专业人才：数据科学家、量化分析师（Quant）和市场分析师与数据驱动决策者。毕业生可以在各行各业的公司、研究中心和咨询公司找到工作。该项目的学生满意度为100%，所有毕业生都成功就业。
项目学术背景与核心优势
马尔凯理工大学作为全球高等教育的标杆性机构，其经济学与商业数据科学项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。
核心知识模块与培养方向
该项目的培养重心在于提升学生的专业素养与实操能力。课程体系通常围绕以下核心方向构建：
- 基础理论与实践应用
- 跨学科综合能力培养
- 行业前沿技术与研究方法
毕业生职业发展路径
结合领域的发展态势，该专业的毕业生具备较强的专业壁垒，适合在以下领域发展：
- 相关领域的研究与实践
- 跨行业应用与管理工作
- 继续深造或学术研究
常见申请疑问解答
针对跨专业申请者，该方向通常要求申请人具备扎实的底层逻辑。如果能在先修课程或实践经历中展现出对的基础认知与分析能力，将有效弥补专业背景的不足。
在语言与学术准备方面，由于该项目涉及大量的专业文献阅读与学术对话，申请人需具备较强的学术英语理解能力。提前熟悉相关的研究方法或底层分析工具，将为后续高强度的专业学习打下坚实基础。