大地测量中的大数据

深入了解大地测量学、地球动力学和遥感领域科学知识的现状和发展趋势，并掌握独立研究和解释地理信息大地测量系统中大地测量建模结果的方法。掌握地形和大地测量测量的办公处理、物体建造、土地测量软件方法，并对大地测量监测工程项目做出原创性贡献，以研究建筑物和工程结构的变形。找到并应用模拟解决方案来解决空间数据的科学问题以及在建筑建模中处理大数据的最佳解决方案算法，同时考虑建筑结构的生存能力和建筑对象的生命周期分析。使用测量长度、角度、高程结果的精度评估方法和函数，以均衡大地测量学、地球动力学、地球技术学和遥感领域的坐标、方位角和线长值。应用工程大地测量测量生产方法和技术，在建筑工程测量、油气田和固体金属开发过程中的岩土工程条件领域开展活动。在选择不同空间系统（地理系统）的结构和动力学大地测量建模类型时，采用差异化方法，并解释使用不同环境监测和控制系统的大地测量建模方法的特点。应用计算机建模方法来证明建筑设施的安全运行，并在建筑设计中找到最佳解决方案，以及使用有限元法、概率和数学建模对建筑物和结构进行计算。应用云技术进行大数据分析，以解决建筑行业的科学问题，同时考虑图形数据的可视化和建筑中的机器学习。根据建筑法规和技术文件以及大数据分析的云技术，在建筑中应用数字控制和设计技术。考虑在建成区大都市区开发中的大地测量控制方案，并在空间系统的大地测量分析中应用不同的复杂和专题监测方法。考虑到大数据挖掘和机器学习，证明设计工作的组织合理性，并在大地测量大数据处理中执行商业智能建模选项。解释和概括大地测量大数据领域的现代科学知识，并描述大地测量科学中跨学科知识的概念，以应用于教育和研究活动。专业名称：大地测量中的大数据，专业代码：7M07307。

阿里·法拉比哈萨克国立大学作为全球高等教育的标杆性机构，其大地测量中的大数据项目依托学校在工程与技术领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性测绘学与大数据分析能力。