机器学习理学硕士

机器学习开发算法以从经验数据中发现模式或进行预测，本硕士课程将教会您掌握这些技能。机器学习越来越多地被许多专业和行业使用，例如制造业、零售业、医学、金融、机器人技术、电信和社交媒体。该项目的毕业生将成为该领域的专家，有资格在行业中从事激动人心的职业或进行博士研究。在本课程中，您将学习机器学习的数学和统计基础和方法，目标是建模和从观测中发现模式。您还将获得将相关的机器学习技术匹配、应用和实现以解决广泛应用领域中实际问题的实践经验。毕业后，您将获得提出可处理的、针对潜在非标准学习问题的解决方案的信心和经验，并且能够高效、稳健地实施这些方案。斯德哥尔摩拥有充满活力的创业社区和大型成熟公司，将人工智能和机器学习整合到其技术开发中。这为您在学习期间和之后在该领域从事相关且令人兴奋的工业工作提供了潜力。该项目从机器学习和人工智能的必修课程开始，提供该领域的介绍和坚实的基础。这些课程之后是机器学习和研究方法学的高级课程。从第二学期开始，您可以从两个领域选择课程：利用机器学习的应用领域和理论机器学习。这些领域对应于机器学习专家的核心能力。第一组课程描述了机器学习如何用于解决计算机视觉、信息检索、语音和语言处理、计算生物学和机器人等应用领域的问题。第二组课程允许您学习应用数学、统计学和机器学习方面的更基础的理论课程。许多人特别感兴趣的是有机会通过几门最先进的课程详细了解和理解深度学习和生成式人工智能这个激动人心的领域。该项目还提供多达30个ECTS学分的选修课程，您可以从广泛的课程中选择，以进一步专业化您的兴趣领域或将您的知识扩展到新领域。最后一个学期专门用于学位项目，包括参与学术或工业环境（在瑞典或国外）的先进研究或设计项目。通过这个项目，您将展示您利用从课程中获得的技能独立完成项目工作的能力。过去，该项目的学生曾在Saab、Elekta、Flir、Ericsson、Tobii、Spotify、Thales和AstraZeneca等公司完成项目。

瑞典皇家理工学院作为全球高等教育的标杆性机构，其机器学习理学硕士项目依托学校在工程与技术领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性计算机科学与信息系统分析能力。