高级计算机科学哲学硕士

该课程旨在为攻读计算机科学博士学位提供适当的准备。学生从广泛的计算机科学高级主题中选择五个授课模块，涵盖从网络和系统测量到范畴论，以及自然语言处理主题。此外，学生还需参加一门强制性的、不计分的科研技能课程，其中包括核心和可选主题。学生还需要在两个学期内完成一个研究项目，并在六月初提交项目报告。研究主题的选择和规划在第一学期进行，工作在后续学期开展。授课模块以多种形式进行。例如，有传统的讲座课程、附带实践课的讲座课程、阅读俱乐部和研讨会式模块。该课程旨在：为具有初级学位相关经验的学生提供在该学科进行定向研究的机会；为学生提供获取或发展与其研究兴趣相关的技能和专业知识的机会；为攻读计算机科学博士学位提供适当的准备；为学院提供一个延长的时期来培训学生，然后判断学生是否适合攻读博士学位；并提供一个本身就有价值且市场竞争力强的资格，使毕业生具备计算机科学相关的研究技能和专业知识，在工业和公共部门研究中发挥主导作用。课程结束时，学生将：全面理解其所选领域适用的技术，并深入了解相关文献；在知识应用中表现出一定的原创性，并理解研究和探究如何用于在其所选领域创建和解释知识；展示批判性评估当前研究和研究技术与方法的能力；并在解决问题时表现出一定的自主性和原创性，并在研究的规划和实施中自主行动。