数字法。数据、算法和人工智能。
Diritto digitale. Dati, algoritmi e intelligenza artificiale.
申请要求（为空则代表无要求）
雅思：
托福：
留学费用：CNY/年
数字法。数据、算法和人工智能。项目简介
博洛尼亚大学 Alma Mater Studiorum 是博洛尼亚的行政总部，根据 2004 年 10 月 22 日第 270 号意大利教育、大学和研究部法令，为 2024-2025 学年启动了一级大学硕士课程“数字法。数据、算法和人工智能水平”。硕士课程由 Alma Mater 人工智能人类中心研究跨部门中心 (Alma AI) 提议启动，并与管理机构 Fondazione Alma mater 合作，并由意大利法律信息学协会 SIIG 赞助。硕士课程的目标是提供信息学和新技术法律领域所需的知识和技能，并培养能够以深入的科学、方法论和技术准备为基础解决法律信息学问题的公共和私人机构的专业人员和官员。特别是，将为参与者提供：- 在法律信息学以及信息学和新技术法律领域进行深入的知识和学习分析的能力，通过学习一般方面、监管学科、识别关键问题的方法、国家和国际背景的分析；- 一套合适的知识，使参与者能够在需要时将传统的法律机构应用于上述领域；- 准确的科学、方法论和技术准备，使其能够完全掌握地解决法律信息学问题；- 通过开展有针对性的活动（课堂实践练习、模拟诉讼、起草文件、案例研究、实习或项目工作）在实践层面上解决所研究问题的具体能力。硕士课程的目标是培养能够：- 遵循 P.A. 的自动化流程的专业人员；- 管理与新技术世界相关的合同问题和法律程序；- 在新技术法律领域开展法律咨询活动或协调法律和准法律活动；- 胜任地解决新的法律信息学问题，例如与信息技术相关的合同、电子商务、网络空间的知识产权和计算机犯罪。硕士课程旨在培养：- 能够在公共行政部门内找到职位的专业人员，这些部门负责跟踪 P.A. 的自动化和数字化流程；- 新的专业人员专门从事信息技术法律，以便在公司、私人机构和公司的法律部门工作；- 专门从事新技术法律的律师。因此，硕士课程面向：- 希望掌握法律信息学、信息技术法、技术创新和数字市场主题，并在此类领域发展特定知识的应届毕业生；- 希望深入或专门研究硕士课程所解决主题的法律运营商和法律专业人员；- 参与 P.A. 数字化流程或需要通过硕士课程获得技能的公共行政部门的雇员/官员/经理；- 需要通过法律领域的能力来完成其准备和知识的信息通信技术领域的运营商和专家。
项目学术背景与核心优势
莱斯大学在 Centro Interdipartimentale di Ricerca in Storia del Diritto, Filosofia e Sociologia del Diritto e Informatica Giuridica A. Gaudenzi e G. Fassò - CIRSFID 领域拥有深厚的学术积淀。该项目通过跨学科的研究方法和前沿理论，帮助学生构建核心分析能力。数字法。数据、算法和人工智能。这一交叉学科结合了法律、数据科学和人工智能的研究，旨在培养学生在复杂问题中进行综合分析和解决方案设计的能力。
核心知识模块与培养方向
该项目的培养重心在于提升学生的专业素养与实操能力。课程体系通常围绕以下核心方向构建：
- 数据分析与挖掘：该模块帮助学生掌握数据处理和分析的技能，能够在真实科研或工作中从大量数据中提取有价值的信息。
- 算法设计与优化：该模块涉及算法的设计和优化，应用于各种复杂系统的建模和解决方案的开发。
- 人工智能与法律应用：该模块探讨人工智能在法律领域的应用，包括智能合同、法律预测和法律数据分析等。
毕业生职业发展路径
结合行业态势，该专业的毕业生具备较强的专业壁垒，适合在以下领域发展：
- 数据科学家：负责数据的收集、清洗、分析和解释，为企业决策提供数据支持。
- 算法工程师：开发和优化算法，应用于各种复杂系统的建模和解决方案的开发。
- 法律科技专家：在法律领域应用人工智能技术，提升法律服务的效率和准确性。
常见申请疑问解答
针对跨专业申请者，该方向通常要求申请人具备扎实的底层逻辑。如果能在先修课程或实践经历中展现出对法律科学的基础认知与分析能力，将有效弥补专业背景的不足。
在语言与学术准备方面，由于该项目涉及大量的专业文献阅读与学术对话，申请人需具备较强的学术英语理解能力。提前熟悉相关的研究方法或底层分析工具，将为后续高强度的专业学习打下坚实基础。