统计与应用概率

统计与应用概率系提供博士项目，学生在该项目中深入理解概率论与统计学的理论与实践。博士项目旨在培养学生进行创新研究，从扎实的课程基础开始，逐步发展到原创性博士论文研究。研究主题广泛涵盖随机建模、数据科学和机器学习，涉及金融数学、大数据分析、计算方法、人工智能、生物统计学以及算法和应用背后的概率理论等多个领域。跨学科合作领域包括计算机科学、环境科学、物理学、数学、生物与生物医学科学、工程学和金融学。学生可以使用各种卓越资源，包括金融数学与精算研究中心、加州大学圣巴巴拉分校科学计算中心和数据实验室进行统计咨询。该项目强调在导师密切指导下的前沿研究机会，并为被录取的学生提供全额资助。