统计学与应用概率博士

统计与应用概率系提供博士项目，学生在该项目中将对概率论和统计学的理论和实践有广泛的理解。博士项目通过扎实的课程基础，并最终进行原创性学位论文研究，培养学生进行创新性研究。研究主题广泛涵盖随机建模、数据科学和机器学习，涉及金融数学、大数据分析、计算方法、人工智能、生物统计学以及算法和应用背后的概率论等多个领域。跨学科合作领域包括计算机科学、环境科学、物理学、数学、生物和生物医学科学、工程学以及金融学。学生可以使用各种优秀资源，例如金融数学和精算研究中心、优秀的计算设施以及用于统计咨询的数据实验室。该项目强调在教员导师的密切指导下进行前沿研究，并通过与加州大学圣巴巴拉分校的多个中心合作，提供方法论和跨学科研究机会。