计算神经科学研究生证书

该证书为密歇根大学实验神经科学项目的研究生以及物理学、生物物理学、数学和工程学等定量科学项目的研究生提供跨学科计算神经科学培训。我们的大脑通过复杂神经网络中的电活动运作。对神经电生理学的理解长期以来一直依赖于霍奇金和赫胥黎开创的定量基础，他们因其神经元动作电位产生的数学模型而获得诺贝尔奖。在此定量形式主义的基础上，神经元和网络电活动的计算建模已成为神经科学研究不可或缺的一部分。事实上，我们对大脑功能系统和电路层面机制的理解正在通过实验技术与定量分析和建模方法的整合而迅速发展。神经工程学也依赖于这一定量框架来开发和实施用于记录、操纵和控制神经过程的设备。此外，定量模型和分析对于发展神经信息编码理论和神经系统计算原理至关重要。最后，也许最重要的是，高级计算方法对于使用从网络理论到微分方程等学科对复杂信号转导机制和相关神经生理过程进行建模是必要的。计算算法对于解释当今先进神经科学研究技术获得的大量复杂实验数据也至关重要。在现代神经科学所有这些领域进行研究都需要编程、分析和计算方法的培训。定量培训还使神经科学家能够参与基于团队的跨学科研究，利用来自实验、定量和工程领域的科学家的综合专业知识来理解大脑。拉克汉姆计算神经科学研究生证书是密歇根大学对神经科学领域对定量训练研究人员日益增长的需求的回应。该证书由神经科学研究生项目（NGP）和密歇根计算发现与工程研究所（MICDE）联合管理。该证书为实验神经科学项目的研究生以及物理学、生物物理学、数学和工程学等定量科学项目的研究生提供跨学科计算神经科学培训。课程包括必修的核心计算神经科学课程以及学生本系研究重点之外的课程，即实验项目学生的定量课程和定量项目学生的神经科学课程。为了获得宝贵的跨学科科学和协作经验，学生需要参加跨学科期刊俱乐部并完成跨学科计算神经科学的实践。完成证书将使学生能够参与现代的、基于团队的神经科学，该神经科学应用实验和计算方法来解开大脑的奥秘。

密歇根大学安娜堡分校作为全球高等教育的标杆性机构，其计算神经科学研究生证书项目依托学校在生命科学与医学领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性神经科学分析能力。