金融科技与分析理学硕士

金融科技与分析理学硕士学位项目教授学生分析金融信息和使用改变金融服务格局所需的技术的先进计算和定量技能。该非传统STEM指定项目由Naveen Jindal管理学院的顶尖教师设计，对有或没有金融教育背景但对管理问题的定量方法感兴趣的学生开放。该项目毕业生知道如何：构建带有智能合约的区块链或创建加密货币；开发机器人流程代理以获取数据并执行后续操作；使用Python构建网站，分析金融数据（文本和非文本），并将机器学习应用于金融问题；使用R通过统计和机器学习算法分析金融数据；对标准金融资产进行定价和对冲金融风险。除了学术课程，该项目还使学生能够获得各种认证（数据分析认证（例如Google、IBM等）、云计算认证（Microsoft、Amazon等）、机器人流程代理认证（例如Automation Anywhere、UiPath等）、区块链认证（例如Corda等）、信用风险认证（例如RMA等）、金融风险经理认证（例如GARP等））。学生将可以使用Refinitiv、S&P Market Intelligence和Wharton Research Data Services等关键数据平台，以及学校配备彭博终端的金融交易实验室和职业管理中心的资源。金融科技与分析硕士项目确保学生获得市场需求的技能，并能将其应用于实践中解决各种金融问题。其他优势包括：世界一流的师资：该项目由Naveen Jindal管理学院的教师领导，他们是各自领域的广受引用的专家，以及来自高盛、摩根大通和其他金融服务或金融科技公司的行业专家；全面课程：金融科技与分析项目的课程将向学生介绍新思想、新技术和能力，同时教授他们在竞争激烈、瞬息万变的行业中茁壮成长所需的知识；项目灵活性：该项目为全日制学生和在职专业人士提供便利选择；设施：管理学院大楼和Jindal学院扩建部分为学生提供了超过30万平方英尺的教室、计算机实验室和学习区，包括金融交易、商业通信、会计和销售的专业实验室；地理位置：位于达拉斯大区——最近被《福布斯》杂志评为“最佳就业城市”第一名——德克萨斯大学达拉斯分校为学生提供了方便的雇主和实习机会，更不用说庞大而支持性的校友群体。

德克萨斯大学达拉斯分校作为全球高等教育的标杆性机构，其金融科技与分析理学硕士项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。