信息系统硕士

数字化转型是将数字技术整合到公司所有领域，使组织能够在技术不断发展的经济环境中更好地竞争。工业4.0正在彻底改变企业生产、改进和分销产品的方式。制造商正在将新技术整合到生产设施及其所有运营中，例如物联网 (IoT)、云计算、人工智能、大数据和机器学习。这些技术为组织提供了洞察力，以便在销售、营销、产品开发和其他战略领域做出更准确的决策。电信的现在和未来基于软件定义网络 (SDN) 和分布式虚拟化架构，这些架构可以使用软件应用程序进行智能和集中控制。移动平台允许随时随地完成工作。云计算使组织能够更快地访问所需的软件、新功能和更新以及数据存储，并使其足够敏捷以进行转型。信息技术使组织能够将其人才投资和分配给研发的资金集中用于支持其需求和使其在市场中脱颖而出的流程的定制解决方案。目前，UCAB与加泰罗尼亚理工大学 (UPC) 签订了“双学位”协议，允许同时获得信息系统硕士和电信工程硕士学位。学习计划包括：信息系统与技术 (3 UC) IT基础设施。业务战略。项目管理模型：PRINCE 2、IPMA、ISO 21500、PIM和敏捷/迭代管理。复杂系统。COBIT（信息及相关技术的控制目标）。ITIL（信息技术基础设施库）。新兴趋势：数字化转型、云计算。大数据。数据科学。人工智能。深度学习。智能组织。伦理与计算机安全。高级数据库主题 (3 UC) 查询处理与优化。新兴数据库模型：BDM、XLM、JSON。商业智能、OLAP、数据仓库、数据市场、数据挖掘、聚类。NoSQL数据库。云数据库。增强现实。企业架构与数字化转型 (3 UC) 企业架构。与业务视角的关联。业务战略。数字化转型。客户体验。企业架构师的角色。根据业务视角的定位。能力成熟度。成熟度模型。业务与流程架构。业务模型。战略。数据架构。技术架构。高级软件工程主题 (2 UC) 开发过程。CASE工具。建模语言：UML。需求管理。类图。关联、泛化和聚合关系。云计算。软件架构。框架。安全标准。信息系统创新与创造力 (3 UC) 创新、动机与创造力。创新管理。信息系统领域特征。创新与创造力管理工具。数字化转型。初创企业。大数据 (3 UC) 技术基础。大数据的高级架构与价值链。可扩展性。分片与复制。文件系统与分布式处理。Hadoop：HDSF、Map/Reduce、Yarn。数据湖。数据可视化。Spark SQL。Databricks。从商业智能到大数据。Python和R数据分析入门。人工智能：神经网络与机器学习 (3 UC) 人工智能导论。定义与基本概念。研究领域与应用。搜索过程：BFS、DFS、IDFS、Dijsktra、A*、IDA*。启发式与优化技术。进化计算。通用算法。强化学习导论。机器学习。定义。监督学习：回归与分类技术。无监督学习：聚类技术。模型选择与评估。人工神经网络。深度学习。应用：计算机视觉、自然语言处理、生成式人工智能。研究研讨会 I 和 II (各3 UC) 研究。研究设计阶段。研究问题陈述。假设与目标。理论与参考框架。研究方法：类型与深度。数据收集与分析工具。研究项目制定。硕士学位论文 (6 UC)。

安德烈斯·贝略天主教大学作为全球高等教育的标杆性机构，其信息系统硕士项目依托学校在领域的深厚学术传统与实践经验，致力于培养学生的系统性分析能力。